Sintesi di progetto
Una soluzione MES Lite, in grado di scalare rapidamente e facilmente. Una soluzione che aiuti a standardizzare la raccolta dei dati tra gli stabilimenti globali per migliorare le prestazioni di produzione.
- Client: Carlsberg, una società di produzione di birra danese presente in tutto il mondo, è uno dei leader mondiali dell’industria della birra, fondata 172 anni fa.
- Date: 2019
- Link: Carlsberg Group
The Company
Carlsberg si è rivolta ad Autoware, una società italiana di software focalizzata sull’implementazione della trasformazione digitale nel settore manifatturiero, come partner tecnologico per migliorare la raccolta dei dati e i processi.
The need
Carlsberg aveva già gettato gran parte delle basi per la standardizzazione tra gli stabilimenti, ma la soluzione MES Lite è riuscita a colmare le lacune create dalla diversità delle apparecchiature esistenti e dalle variazioni nella raccolta dei dati, nell’architettura e nel software. In particolare, la standardizzazione dei dati e delle metriche consente a Carlsberg di valutare le prestazioni e la produttività delle macchine rispetto ad altri stabilimenti. Dopo il lancio in soli tre mesi, l’applicazione ha consentito anche di soddisfare l’esigenza di scalare rapidamente su più stabilimenti. Ad oggi, l’applicazione è stata implementata in 29 stabilimenti Carlsberg.
The Autoware’s Solution
Per sviluppare l’applicazione, Autoware ha utilizzato Kepware, un software che estrae automaticamente i dati da una serie di dispositivi di automazione e applicazioni software e li aggrega in un modello di dati uniforme. Inoltre, Autoware ha utilizzato ThingWorx, una piattaforma IoT industriale end-to-end che fornisce visibilità sulla produzione e sullo stato degli asset con analisi dei dati in tempo reale e una ricca serie di approfondimenti e report sulla produzione. Insieme, le tecnologie hanno permesso a Carlsberg di monitorare i dati delle macchine e di renderli disponibili sui cruscotti aziendali.
I dati forniscono agli operatori una chiara comprensione dell’andamento della linea rispetto agli obiettivi, mentre gli avvisi in tempo reale li aiutano a identificare e risolvere rapidamente eventuali problemi di produzione. Allo stesso modo, alcuni operatori di linea sono dotati di tablet equipaggiati con un’app che sfrutta i dati ThingWorx per tracciare i tempi di fermo di una specifica macchina e proporne la causale in tempo reale; l’operatore può quindi confermare le azioni successive da intraprendere, anche da una posizione remota nello stabilimento.







